Juan Carlos Suárez Cebreiros es gerente de Recursos Humanos en Indra Group y mañana nos acompañará en el encuentro organizado por DEIA bajo el título 'Más allá de la técnica: el valor del talento STEAM'. Ingeniero de Telecomunicación por la Universidad Politécnica de Madrid y con un máster en Dirección de Empresas por la Universidad de Santiago de Compostela.
Juan Carlos cuenta con más de 25 años de experiencia profesional en puestos de CTO, CEO y CIO tanto en empresas IT como en grupos empresariales. Durante su intervención en esta mesa redonda sobre el talento STEAM, este profesional centrará su intervención en varias ideas clave: la evolución de los perfiles técnicos y la innovación industrial.
"A nivel de capacidades técnicas, es obvio que los perfiles con formación STEAM son los más demandados y que se han visto impulsados en los últimos años con la irrupción de la IA y la ciencia de datos, que derivan, además, en diferentes perfiles profesionales y roles, como el científico de datos, el científico de producto o investigador de ML. Se caracterizan además por ser perfiles con unas habilidades muy necesarias en el escenario actual e intrínsecas a su formación, como son la capacidad de análisis, enfoque en la resolución de problemas o pensamiento lógico", adelanta Juan Carlos que recuerda que es necesario que la formación se adapte a las necesidades que demanda el escenario actual y donde el grupo Indra "juega un papel clave en su obligación de anticipar la tecnología y desarrollar soluciones y productos innovadores con impacto en los diferentes mercados".
En cuanto al segundo punto, Juan Carlos Suárez es también claro. "La aparición de tecnologías disruptivas ha favorecido la aceleración de la innovación en la industria, logrando maximizar la eficiencia en todos los procesos internos y del negocio, incrementando la productividad y la competitividad. Aquellas empresas que incorporan la innovación en la estrategia y la enfocan como palanca de soberanía tecnológica e industrial son aquellas que se van a convertir en líderes de su mercado. La IA agéntica y generativa, la robótica, la conectividad 6G, la supercomputación, la computación cuántica o la ciberseguridad predictiva son ejemplos de tecnologías que será necesario ir adoptando y medir su impacto, ya que la verdadera innovación genera valor cuando transforma capacidades y no cuando suma proyectos", concluye.
