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Esta es la IA a la que podrás consultar tus dudas acerca de los prospectos de tus medicamentos

Está diseñada para mejorar la accesibilidad de los contenidos técnicos a la población general y permite formular preguntas en un lenguaje coloquial

NTM / EP

13·05·25 | 20:59 | Actualizado a las 20:11

Esta es la IA a la que podrás consultar tus dudas acerca de los prospectos de tus medicamentosFreepik

La Agencia Española de Medicamentos y Productos Sanitarios (AEMPS) ha lanzado recientemente 'MeQA', una herramienta basada en inteligencia artificial que permite realizar consultas en lenguaje natural sobre medicamentos de uso humano, obteniendo respuestas inmediatas basadas en información oficial extraída de prospectos.

'MeQA' está diseñada para mejorar la accesibilidad de los contenidos técnicos a la población general y permite formular preguntas en un lenguaje no técnico, integrando la información oficial y haciéndola accesible para las personas usuarias. Entre otras funcionalidades, permite consultar la compatibilidad en el uso simultáneo de distintos medicamentos o resolver dudas sobre su uso, posología y efectos.

Información sanitaria de calidad

"Este sistema supone un avance significativo en materia de transparencia y acceso a información sanitaria de calidad, permitiendo a la ciudadanía comprender mejor qué medicamentos toma, por qué los toma y cómo debe hacerlo", señala la agencia.

El director general de la Plataforma de Organizaciones de Pacientes, Pedro Carrascal, afirma que "la aparición de herramientas como 'MeQA' abre la puerta a nuevas posibilidades en el ámbito de la atención personalizada porque podría plantear la posibilidad de conectar estos sistemas con la historia clínica electrónica del paciente, permitiendo ofrecer asistentes virtuales recomendaciones automatizadas y personalizadas".

El desarrollo de 'MeQA' se enmarca en un contrato de servicios promovido por la AEMPS para impulsar sistemas de Procesamiento de Lenguaje Natural (PLN) e incluye, entre otros, la consulta de prospectos mediante tecnologías de lenguaje natural y la sistematización del proceso de carga de datos en el sistema BIFAP.